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课程体系

机器视觉 + AI,12 周 480 课时

课程内容来自《AI 视觉课程体系》,覆盖传统机器视觉与 AI 视觉的产线落地全流程。

招生对象
大专及以上学历 · 18–30 岁 · 理工科专业优先
学制
12 周 · 480 课时(含实训与阶段考核)
结业证书
结业可参加工业和信息化人才能力提升相关考试(NIT,属培训类证书,非国家职业资格)
零基础入门

AI 视觉应用工程师

¥39,800

面向零基础,主攻传统机器视觉 + AI 视觉的产线落地应用。

  • 海康 VisionMaster 全流程
  • 相机/光源/标定
  • 缺陷检测与分拣
  • PLC 通讯集成
报名此方向
进阶开发

AI 视觉开发工程师

¥46,800

在应用基础上进阶算法与模型开发,覆盖训练到部署全链路。

  • YOLOv5/v8 训练
  • U-Net 缺陷分割
  • ONNX 模型部署
  • 算法优化与提速
报名此方向
定向定制

人工智能应用工程师(企业定制班)

¥99,800

面向企业岗位的深度定制班,按合作企业需求定向培养。

  • 企业真实项目
  • 定向岗位输送
  • 驻场实训
  • 一对一职业规划
报名此方向

价格为课程指导价,最终以报名时签署的协议为准。

课程大纲

第 1–2 周
职业素养 6S · 工业视觉基础 · 机器学习与 CNN 原理 · McgsPro/PLC/HMI 基础
第 3–4 周
海康 MVS 相机与 VisionMaster · 图像采集/模板匹配 · PyTorch 环境与模型训练入门
第 5–6 周
定位/测量/BLOB 分析 · YOLOv5/v8 目标检测训练与部署 · 视觉与 PLC 通讯
第 7–8 周
边缘检测/高精度尺寸测量 · U-Net 缺陷分割 · 图像预处理与增强
第 9–10 周
字符/二维码/OCR 识别 · N 点标定 · ONNX 模型转换部署与工业验证
第 11–12 周
颜色识别 + AI 融合分拣 · 综合项目实战 · 就业指导与作品集打磨

为什么工业视觉,是更硬核的赛道

同样是视觉 AI,工业视觉在受控环境中追求极致标准——这也是产线真实需要、更难被替代的能力。

为什么工业视觉比自动驾驶更难